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工業(yè)互聯(lián)網實訓平臺

平臺基于工業(yè)互聯(lián)網標準框架開發(fā)，提供校內工業(yè)互聯(lián)網網絡構建、工業(yè)大數據開發(fā)實訓、智造過程管理實訓和教學管理等功能，有力支撐院校開展面向工業(yè)互聯(lián)網領域的應用人才培養(yǎng)

實訓簡介

建設內容

數據采集與傳輸、智慧物流、機器視覺、無人駕駛、數據可視化、MES系統(tǒng)運維、區(qū)塊鏈應用、工業(yè)設備通訊、工業(yè)互聯(lián)網大數據、工業(yè)互聯(lián)網云計算、工業(yè)互聯(lián)網技術運用等。
面向的專業(yè)

工業(yè)網絡技術、物聯(lián)網應用技術、物聯(lián)網工程技術、云計算技術與運用、智能控制技術、通信技術、計算機應用技術、機電一體化技術、工業(yè)機器人技術、機械制造與自動化、人工智能專業(yè)等。
面向專業(yè)教學內容

工業(yè)數據采集與技術、工業(yè)互聯(lián)網技術應用、工業(yè)互聯(lián)網導論、工業(yè)大數據技術與運用、工業(yè)互聯(lián)網APP開發(fā)、Python課程、傳感器與檢測技術、計算機視覺、語音識別技術、深度學習、機器學習、區(qū)塊鏈技術應用等。

APS先進計劃排程系統(tǒng)

APS智慧大腦，綜合考慮各生產要素、實時動態(tài)，實現(xiàn)最優(yōu)化排程，打造智能制造的工業(yè)代碼

并行計算框架，有效提高計算速度

AI人工智能

工業(yè)圖像智能識別基于深度神經網絡理論，并結合工業(yè)缺陷或產品圖像特點以及缺陷特征構建最優(yōu)的算法組合。使用深度學習方法能有效促進工業(yè)產品圖像處理，快速準確的找出缺陷的位置，并進行分類標注。
引入圖像智能識別系統(tǒng)后能大大提高產品檢測速度，較之人工檢測速度呈指數級增長，精度方面也有極大提升，并且為企業(yè)節(jié)省了人力成本。